研究团队

刘嘉 博士

清华大学基础科学讲席教授、北京智源人工智能研究院首席科学家

2020- 现在清华大学社科学院心理学系、清华大学脑与智能实验室 基础科学讲席教授
2005–2020北京师范大学心理学部、心理学院、认知神经科学与学习国家重点实验室 教授(二级)
2003–2005中科院生物物理所脑与认知科学国家重点实验室  副教授/教授
2002–2003麻省理工学院脑与认知科学系 博士后
1997–2002麻省理工学院(MIT)脑与认知科学系 指导教师:Prof. Nancy Kanwisher (美国科学院院士)哲学博士,方向:认知神经科学
1995–1997北京大学心理学系 指导教师:朱滢教授 理学硕士,方向:认知心理学
1990–1995北京大学心理学系,理学学士,方向:普通心理学
1992–1994北京大学无线电系 辅修,方向:电子学与信息系统

研究兴趣和领域

人工智能的认知神经基础(AI of Brain & Cognition, ABC)、视觉智能

开设课程

清华大学:《心智探秘》,通识课;《认知神经科学进展》,专业选修课

北京师范大学:《心理学与生活》,公共选修课;《客体失认症的神经机制》,专业选修课;《认知神经科学与心理学前沿》,学位基础课;《高级心理统计》,专业选修课;《天才的基因》,新生研讨课。

中科院研究生院(现中国科学院大学):《心理学与生活》,公共选修课;《大脑是如何工作的》,专业必修课;《高级心理统计》,专业必修课。

学术研究

近10年来(2011-2020)以通讯作者在SCI/SSCI Q1区共发表60余篇论文,此处仅列出十篇论文

1.Tian X., Wang, R., Zhao, Y., Zhen, Z., Song, Y., & Liu, J. (2020). Multi-Item Discriminability Pattern to Faces in Developmental Prosopagnosia Reveals Distinct Mechanisms of Face Processing. Cerebral Cortex 30(5):2986-2996.

2.Huang, T., Chen, X., Jiang, J., Zhen, Z., & Liu, J. (2019). A probabilistic atlas of the human motion complex built from large-scale functional localizer data. Human Brain Mapping  40(12):3475-3487

3.Zhao, Y., Zhen, Z., Liu, X., Song, Y., & Liu, J. (2018). The neural network for face recognition: insights from an fMRI study on developmental prosopagnosia. NeuroImage 169: 151-161.

4.Kong, X. Z., Song, Y., Zhen, Z., & Liu, J. (2017). Genetic variation in S100B modulates neural processing of visual scenes in Han Chinese. Cerebral Cortex 27(2): 1326-1336.

5.Wang, X., Zhen, Z., Song, Y., Huang, L., Kong, X., & Liu, J. (2016). The Hierarchical Structure of the Face Network Revealed by Its Functional Connectivity Pattern. The Journal of Neuroscience, 36(3): 890-900.

6.Song, Y., Lu, H., Hu, S., Xu, M., Li, X., & Liu, J. (2015) Regulating emotion to improve physical health through the amygdala. Social, Cognitive, and Affective Neuroscience 10(4): 523-530.

7.Huang, L., Song, Y., Li, J., Zhen, Z., Yang, Z., & Liu, J. (2014). Individual differences in cortical face selectivity predict behavioral performance in face recognition. Frontiers in Human Neuroscience 8(483): 1-10.

8.Song, Y., Luo, Y., Li, X., Xu, M., & Liu, J. (2013). Representation of Contextually Related Multiple Objects in the Human Ventral Visual Pathway. Journal of Cognitive Neuroscience 25(8):1261-1269.

9.Wang, R., Li, J., Fang, H., Tian, M., & Liu, J. (2012). Individual differences in holistic processing predict face-recognition ability. Psychological Science 23: 169-177.

10.Zhu, Q., Zhang, J., Luo, Y., Dilks, D., & Liu, J. (2011). Resting-state neural activity across face-selective cortical regions is behaviorally relevant. The Journal of Neuroscience 31(28): 10323-10330.

曾获奖项

教学:

1.《心理学创新型研究生分类培养模式的探索与构建》,中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖(国家级)二等奖,2016年,排名:1

2.《培养“世界一流、国家急需”的心理健康领域拔尖创新人才》,北京市高等教育教学成果奖(省部级)二等奖,2017年,排名:3

科研:

1.中华全国归国华侨联合会中国侨界贡献奖(创新人才),2014年

2.视觉学习与脑的可塑性,教育部自然科学奖一等奖,2013年,排名:1

3.基于脑神经机制的地理空间认知基础研究,中国测绘学会测绘科学技术奖一等奖,2020年,排名:2

联系方式

地址:北京市海淀区脑与智能清华实验室(三才堂909)

电子邮箱:liujiaTHU@tsinghua.edu.cn