宋欣东 博士

中国科学院自动化研究所 研究员

2022-至今     研究员、博士生导师 中国科学院自动化研究所

2023-至今     双聘教授 中国科学院大学人工智能学院

2023-至今     兼职研究员 清华大学脑与智能实验室

2017-2022    博士后 约翰霍普金斯大学生物医学工程系 & Kavli神经科学研究所

2008-2016    博士 约翰霍普金斯大学生物医学工程系

2004-2008    硕士 清华大学生物科学与技术系

2000-2004    学士 清华大学电子工程系

研究兴趣

研究方向为脑与类脑计算机理。具体专注于开发面向灵长类脑功能读写的新型光学高通量工具和方法（光学脑机接口），并用于解析介导灵长类复杂声音认知的脑皮层神经环路，同时产生高通量、高覆盖、高精度的灵长类脑功能数据并驱动训练更类真实脑的机器听觉模型。相关工作发表于Nature Communications、Light: Science & Applications等杂志，还曾以封面文章发表于PNAS，Hear Res等杂志，并被Nature，Scientific American等媒体报道。

代表性论文

[1] ong X#, et. al. (2023) “Tonotopic organization of auditory cortex in awake marmosets revealed by multi-modal wide-field optical imaging”. Current Research in Neurobiology. 6:100132.

[2] Song X#, et. al. (2022) “Mesoscopic landscape of cortical functions revealed by through-skull wide-field optical imaging in marmoset monkeys”. Nature Communications. 13:2238.

[3] Song X#, Guo Y, Chen C, Wang X# (2022) “A silent two-photon imaging system for studying in vivo auditory neuronal functions”. Light: Science and Applications. 11:96. (news by nature.com/articles/s41377-022-00843-3)

[4] Osmanski MS*, Song X*, Guo Y, Wang X# (2016) “Frequency discrimination in the common marmoset (Callithrix jacchus)”. Hearing Research. 341:1-8 (*contributes equally, cover story)

[5] Song X#, Osmanski MS, Guo Y, Wang X# (2016) “Complex pitch perception mechanisms are shared by humans and a New World monkey”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 113:781-786 (cover story, news by Nature, Scientific American)

荣誉和获奖及参加学术团体的情况

入选国家级人才计划（青年）

入选中国科学院百人计划

Kavli神经科学卓越博士后奖

约翰霍普金斯医学院第39届青年研究者奖

联系方式

邮箱：

songxindong@tsinghua.edu.cn,

xindong.song@ia.ac.cn, 

songxindong@gmail.com