Armel Edmond J. Lefebvre-清华大学脑与智能实验室

时间: 2023-02-16

研究方向:我的总体研究目标是设计支持有效和可复制的科学知识传播的数字化基础设施。因此，我的主要研究方向是科研数据管理、科研智能和科研绩效评价。

作为THBI复杂网络智能中心(CCNI)的博士后，我致力于LIPEA+项目，旨在设计一个数字化研究平台，以加强脂质组学领域数据分析的效率和可重复性。

为了实现这一目标，LIPEA+将机器智能与可查找、可访问、互操作和可重用(FAIR)数据以及软件技术和实践相结合。一方面，机器智能使脂质组数据与领域知识自动集成。另一方面，FAIR数据和软件技术旨在促进LIPEA+平台进行的分析的交换和复制。