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林依静
时间: 2022-01-18

 

研究方向： 林依静致力于研究人类的高级认知，如记忆、推理、决策。她希望将可操纵、可解释的计算模型与行为和认知神经科学进行结合，进一步揭示人类智能背后的高级认知策略及机制。目前，她正在使用强化学习模型揭示人类关系记忆背后的有效性编码策略和认知机制。她之前的两个研究项目，均使用了计算模型的方法，解决了心理学领域的问题。在研一阶段，她用深度神经网络，来探究房树人测验是否能够用于诊断心理健康，该工作已在Acta Psychologica发表。同时，她本科的毕业论文也使用了深度神经网络，来研究人类面孔身份识别和表情识别之间的表征关系。


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