Ilyes Abdelhamid

博士后

Ilyes Abdelhamid是清华大学脑与智能实验室的博士后，受Carlo Vittorio Cannistraci教授指导。他的工作使用新的局部拓扑规则通过Cannstraci - hebb网络自动机理论进行链路预测，该研究领域产生了最先进的链路预测方法，有助于解释复杂系统的自组织规律。

他出生于法国，在法国巴黎狄德罗大学获得生物信息学硕士学位。自2018年10月以来，他一直在美国波士顿布莱根妇女医院和德国德累斯顿工业大学生物技术中心之间进行博士研究。2020年8月至2022年12月，他在脂质研究领域的全球领导者Lipotype GmbH担任研究助理，进一步丰富了他在脂质组学方面的经验。

研究兴趣

Ilyes Abdelhamid是一名网络科学家，对从揭示大脑结构到使用网络医学治疗疾病，再到未来蛋白质-蛋白质相互作用的出现，有着广泛的兴趣。他与Carlo Vittorio cannstraci教授共同开创了网络科学的研究领域，利用网络科学的定量工具帮助解释隐藏在各种复杂系统拓扑结构中的信息记忆，并引出了网络形状智能的概念，帮助解释了许多自然、技术和社会网络的出现和自组织。

研究领域

计算生物学和网络医学

代表性论文

-Network shape intelligence outperforms AlphaFold2 intelligence in vanilla protein interaction prediction.

Ilyes Abdelhamid, Yingtao Zhan, Jialin Zhao, Alessandro Muscoloni, Danny Marc Rotscher, Matthias Lieber, Ulf Markwardt, Carlo Vittorio Cannistraci. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.08.10.552825v2

(自然机器智能的同行评议)

-Hyperedge entanglement in high-order multilayer networks.

Alessandro Muscoloni*, Ilyes Abdelhamid*, Julius L Decano, Edwin Souza, Enrico Maiorino, Masanori Aikawa, Edwin K Silverman, Amitabh Sharma, Carlo Vittorio Cannistraci

https://www.preprints.org/manuscript/202012.0500/v1

(预印本提交给期刊)

荣誉和获奖及参加学术团体的情况

-清华“水木学者”计划博士后奖学金获得者

-清华大学网络医学兼职讲师。

联系方式

电子邮件: ilyes.abdelhamid1@gmail.com