张英韬-清华大学脑与智能实验室

时间: 2022-01-15

研究方向：我的研究方向包括稀疏训练、拓扑学习和量子计算。目前他的研究聚焦于如何基于脑启发的方式去构建新颖以及更加有效的人工智能算法。为了实现这个目的，我在人工神经网络中设计了拓扑稀疏深度学习以实现脑神经网络中的连接稀疏性。

我的下一步研究包括4个步骤：

（1）在人工神经网络中实现神经元稀疏训练并将其与连接稀疏性相结合；

（2）探索稀疏训练的参数初始化方式；

（3）在硬件上加快稀疏训练的速度；

（4）尝试寻找人工神经网络中的稀疏结构与量子领域知识的联系

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