武悦

清华大学医学院生物医学工程专业博士研究生

研究方向

本人的研究领域为高效机器学习和网络科学，基于传统计算和量子计算研究高效率、低复杂度的算法实现。同时，研究机器学习和网络科学在生命科学、生物医学工程和神经科学方面的应用。

发表文章

Acevedo A, Wu Y, Traversa FL, Cannistraci CV (2024) Geometric separability of mesoscale patterns in embedding representation and visualization of multidimensional data and complex networks. PLOS Complex Systems 1(2): e0000012. https://doi.org/10.1371/journal.pcsy.0000012

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